ota
同感，已經不知道幹什麽了。everything is just a workflow 大量時間花在“想做什麽”，這一個問題上，然後腦暴明確各種中間產物，比如 spec 。
以後牛馬可能大多數時間是開會。
@giter 有推荐的商家吗？想尝试下。
@loading 恩，所以没啥想法了，单纯 win 插 win 直接 wintogo 就行了。mac 也想能跑 win 那是真没办法了吗？
免费测一周把，而且已经确定是 glm 了。特地注册个域名也是有爱了。
有美国券商的话，可以考虑下闲钱停泊策略。比如 sgov ，tbills mmf 等。 但你都有美国券商了，一般投一些 etf ，或者个股，也不会问这种保本的问题了。
只有一個可能，這東西你最積極，因爲你是發起人，你是領頭羊，所以團隊的人都認爲以後都是給你打工。要改變現狀只有兩條路徑：
- 降維，別找和自己水平差不多的人，一定要找比自己差不少的人，當然積極性是前提，主要利用人的慕強心裏，這樣人會心甘情願儅馬前卒，因爲他很明白，如果沒有你，他連參與都不可能。 …
AI 还是太强了。人辅助 AI 干活，现在就是这么倒反天罡。 我完全不会浏览器的 debug ，今天 ai 协助我做 amazon 的订阅 debug ，从 0 开始引导，教我 hook api ，并且实时教我对比 ARN 强解编码规律。这些自己搞的话，我可能想都想不到。 同时完成了 4 中解决…
@ximaoyang https://docs.piebald.ai/ 这个也许有点意思，可以尝试尝试。 我看了几个功能挺不错的，我也刚上手。 Agent rules Permission modes Pausing the agentic loop Context management …
那有专门做规范层的 skill 嘛？推荐推荐。我也想知道怎么保持统一性。 agent 生成时严格按照 Schema 结构定义，不然回滚重新来。然后加个全局约束作为锚点。 为了防止 agent 对上下游的自然语言依赖，这一层要清洗成 Schema 。agent 之间禁止传送自然语言？这样指数飘就能…
用過初代的，構架不錯，很多擴展通過插件來實現。保持 core 乾净。