sillydaddy

主要是不好换算。没有一个合适的基准。我觉得一个比较好的基准是，未缓存输入 token 与 credit 的交换比例，接近 1:1 。

cached input: 1000 万 non-cached input：20 万 output：5 万

这样非常容易在 token 和花费之间估算…

又一个被小米套路到的😓，不是一千亿 token ，是一千亿 credits 。每个 token 现在消耗几百个 credits 了。

@LittleTree 可能是国内国外的不匹配？我的 token plan 是走的新加坡。

谢谢 OP ，麻烦填我的吧，早知道调价这么低，就不那么早用完了。邀请码：A2ZFD2 。注册： https://platform.xiaomimimo.com?ref=A2ZFD2 （注册后点控制台左下方入口填入，体验金 40 天有效）

小米套路真多：先 0 元赠送，再趁剩 3~4 天时，重置…

「团队介绍 我们是一家聚焦 [ Agent 操作] 的 AI 初创公司，通过 AI 让用户少折腾，直接拿结果。」

这就算公司介绍了，是吗？整的跟地下党招聘似的！你是来招聘的，不是来组党的。大大方方说出来又会怎么样呢？

小鱼标签： https://v2ex.com/member/PipeCraft

我也是因为 vibe coding ，才知道 git 有 worktree 。

为啥会没了，自动续费应该还会保持吧？

所以，Elo 用在围棋比赛、赛车比赛时，就是绝对实力的差距。因为 1 场比赛，赢就是赢输就是输，不分情况。但用在编程上时，因为是先给定题目，再 PK ，那题目的选择就是比赛的关键变量，出简单题目 PK 与出难题 PK ，结果会不一样，导致分数计算也不一样。

Arena 的 PK 是类似于众包，…

换句话说，如果你自己平时用的时候，问的问题的难度分布（比如 1 个超级简单的，10 个中等难度的，3 个架构设计的），与 Arena 用户在对答案投票时，问的问题难度分布（比如 2 个超级简单的，18 个中等难度的，5 个架构设计的）类似，那这个分数就很适用，分差完美反映了 2 者的实力差距。