sillydaddy

感谢分享！

请问是迭代了 1500 次吗，input 和 cache create 总共才 70 多万。相当于每次 diff 只有差不多 1000 个新 token 提示词输入吗？

我设想中的这种迭代是多轮次的，每次迭代都重新启动一个 Claude Code 的对话 session 。看…

应用层与基础模型层中间，应该还有一个 Agent 层吧，像持续学习、记忆机制、目标驱动、多 Agent 协作这些外挂在基础模型上的，而不是基础模型内化（端到端）的，是在你说的应用层吗？

@Livid spam

因为 AGI 让一切皆有可能，前提是你人要在场。

看了项目简介，我对它的信任感，甚至比不上我对 AI vibe 出的代码。为啥？

这么长篇幅的介绍，没抓住重点，没介绍核心，那个让人一看就信服的东西：它输出的架构图、treemap 到底是什么？

唯一一个示例动画，还糊的像毛玻璃！

真的差别那么大吗，没有特别大的感觉，我的感觉反而是 gpt5.3codex 比较稳定可靠。我是在 cursor 内测试的。

下面的乘法题，gpt5.3codex 能做到，但 opus4.6 做不到（推理卡死、直接放弃改用 python ）。都是用的最高推理能力。

”` 你能不借助工具…

一看到这个，我就想起我的「经济模拟」计划： /t/705459

我感觉这里面的关系很复杂：有人说，效率提高后，成本降低，也会扩大对应的需求，也就是说软件生产成本低了便宜了，那么会有更多的人想要订制、订阅软件。也有人说，像你所说，AI 替代了人工，导致失业率提升，人们收入降低，需求下降。总之很…

具体是消耗几次啊？ 其实也不算缩水吧，MAX mode 本来就是按 token 计费的。Opus 4.6 thinking 也需要消耗 2 次啊。

Cursor 里面也看到了，不过要在 Max Mode 才能用： https://i.v2ex.co/4hzCp60sl.png

人说前门楼子，你说胯骨轴子。人说结构性失业，你说程序员自虐。确实是鸡同鸭讲。