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目前用的是 Claude Code 多一些，同样的问题，TRAE 的成功率不如 Claude Code 但是 TRAE 对于改动的管理要好一些。Claude Code 的 VSCode 插件不像 Copilot 、TRAE 那么友善。有点像只是 CLI 的 UI 化。
模型提供商自从开始转型成“token 收费”，就没有动机去优化费效比了。
而且你这次请求跑了多少 token ，其实也是他们说了算。 有的提供商甚至会弄类似“代币”的虚拟概念。他说你花了多少，就是多少，无需解释。
这是钓鱼赚币够用了，开始干活了？
如果不是纯 vibe 的话（超长任务分解、选型、实施全程不介入） deepseek-v4-flash+claude code ，大概能用十分之一的价格，复刻接近 claude-sonnet 的体验。
代码结构、AI 上下文可见性、程序架构，这三者是风马牛不相及。
并不会互相影响。
你通过什么手段进行的结果审核？如果没有 result review ，会大幅度的消耗你的精力。
你是否通过提示词指导了 AI 如何生成素材？游戏里的视觉效果，五成靠骗，四成凑合，一成靠画。如果你是业余的前提下，主观客观上指导了 AI 如何实现视觉效果，其实绝大多数情况都是误导。
很像大厂的风格。 我挂在某平台的信息上阐述了对于 AI Coding 相关的经历，某公司以有对应职位为由， 和我交流了技术经验，然后直接不回复了。
btw：使用大模型，核心矛盾点，就是你需要投入多少精力来进行控制。这和企业管理的底层逻辑相通。
你给员工更大的自由，他就更能发挥上限，代价就是捅娄子的能力也更强。 你越依赖微操，你的员工的能力就越难以发挥，也就越难以突出你的人力优势。这里要 @蒋委员长
1 、我会干预其架构设计。不是别的，是因为我要为我的 Agent 兜底，他的技术选型我看不懂我就兜不了…… 2 、看心情，所以我目前在尝试可能的情况下，让 hermes 接管我的代码仓库和文档，让他帮我去调用 claudeCode/openCode 。我只提需求和把控设计。 3 、同理，herm…
那你这个“据我了解”有点过于片面了。
举个不太恰当的例子，你记得回家的路吗？那我问你，到你家路上的最后一个十字路口的斑马线有几条白线？
同理，对于 Coding 这个场景而言，模型不需要对于你的项目“全知全能”，就可以做到改代码。他只要知道代码在哪，以及如何搜索需要的内容即可。
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