个人是否应该投资购买 DGX Spark 之类的硬件来跑开源模型？既是自用，也是某种防止硬件涨价的投资？

“回本周期看起来还行”这个是如何得出的如此结论？

“回本周期看起来还行” 如果真的还行的话模型厂商为什么不直接扫货然后对外提供服务？

@sentinelK 简单估算了下跑满的 token 产出量： https://v2ex.com/t/1232688#r_17950784

买 token 更换算吧

纯讨论啊，我觉得 AI 市场已经很泡沫了（单纯投资方面），靠倒腾硬件很容易跌个跟头。再说，怎么定义你说的“用完的硬件还可以二次出售”，你不用了，对别人还有用吗，硬件也会推陈出新，所以某一款硬件一直保持在高价位是不可能的。 虽然 deepseek 涨价了，一定使用量的情况下，还是比你自己维护要省心和便宜，我实在看不出来投资的必要，要不然我早入了。

如无刚需，感觉还是不要创造需求吧。

@sillydaddy 这个预估完全失真。

实际使用中，一定是在 harness 场景下，harness 有巨量的系统提示词，即便是计算上超高的缓存命中，prefill 和 decode 的运算占比最终接近 7:3 。如果你计算上 prefill 的速度，你就会发现大概是 15~20 年回本。

纯经济考虑肯定是不划算的，自建基本是隐私因素

@sentinelK #7 如果有更小更强的模型呢，回本周期也会变短，咋说呢，都是赌。哈哈。我去年买的显卡还涨价一点点

@privil 但是楼主押宝的是 GB10 ，他的“显存”带宽很小。如果楼主买的是 rtx pro 6000 maxQ ，4 卡集群，我都认为合理。

GB10 就注定了大模型能跑，跑不快，小模型跑不过显卡。

AI 泡沫不炸之前，肯定划算。。。因为硬件保值。不考虑硬件的话，绝对不划算

op 买四台 4090 都比这个跑的快

@sentinelK #10 这玩意最近几个月都翻倍了。那是真炸裂啊

@privil 主要是还有个 Minimax H3 ，这个相比较 qwen3.8-27B ，要更炸裂一点。

相当于把 seedance2.0 的生产力下发给了终端。

@sentinelK #7 就算按 7:3 ，也不是 15~20 年啊，最多翻个 3 倍，算 10 年。

主要是这种估算变数比较大： 那里面估算的时候，取的是平均单次 API 调用花费¥0.004 ，这本身就有些低估。而且现在涨价了，估计单价这项得翻个几倍。 再加上多路并发，也可以有个几倍。

@sillydaddy 硬件如果要 10 年回本，那可以认为全生命周期就是无法回本的。

这里还存在新的软件架构不支持老硬件的风险