sentinelK

额度不明+闭源专用 Agent+1.5 倍额度放大。完全没 get 到 copilot 目前的意义在哪里。

而且你要知道，之前 copilot 的 harness 逻辑是针对每次请求收费优化的。

所以这跟 vibeCoding 有什么关系……

吃冰棍吃拉稀了你说冰箱是伪需求吗……

@rich1e 如果说要求原生安装后功能完全对等，目前是不行的。因为实现思路不同。 但是大体上给 LLM 提供的 tool 是全的。

目前社区插件主要解决的是第三方 provider 的兼容性问题以及 UI 问题为主。

先定义一下什么是“开箱即用”？

你如果只看跑分的话，qwen3.8-27B 的 xhigh 跑分，也可以和 flash-0731 有来有回。甚至吊打上 T 规模的老模型。

但是这是春秋笔法，没意义。

所以大厂的社招，几乎只挖几个竞品大厂员工。 反过来也如此，大厂员工也不爱去小厂。

名义上都是开发，但其实大厂员工和小厂员工是完全两个模式与行业。

软件工程角度，大厂小厂和餐饮很像。大厂就像西贝，小厂像你楼下的苍蝇馆子。

大厂未见得比小厂更有锅气，更合你的口味，甚至基于其业态，其菜品菜色是一定不如苍蝇小馆的。 但大厂能保证你吃不病、毒不死。

现在在 Gemini 的“尧舜禹”在访谈中就表达过，他认为他做的工作任何一个本科学历的人都…

其实这个逻辑很简单。 如果只算经济账，自部署 LLM 性价比就能超过云厂商，那云厂商为何不用这款设备？

自部署本质上就是一种反效率的个性化需求。即便如今 sglang 把 Qwen3.8-27B 的 prefill 性能和缓存巡回概率拉高到了和 API 接近的程度，且 flash-0731 …

也就是说，结合实际场景，大概实际应用时打开 MTP ，prefill 也就是 1500 左右的水平，decode 大概在 60 左右。

prefill 性能仍然偏低。

但是结合非常大的统一内存，能实现非常高的多会话缓存命中能力，所以和多卡部署相比，有利有弊。

然后还有一点，就是具身智能有个周边环境的问题。 我们既有的基础建设都是以人为本的。所以人形理论上讲兼容性最强。