maolon
你还真别说，我哥们 1 月结婚的时候就这么干了，虽然他自己是懂摄影经常接单的那种。 他方法也简单，当时是 nano banana pro （现在最强的是 gpt-image-2 ）就直接用那个，自己绿幕前拍好了照后面场景都用香蕉换。
tibo 都提示你赶紧用/fast 刷用量了
现在的苹果会出这么小众产品么，ROI 太低了，股东那都没法说服。vp 他们只卖了 60 但是当时的预期可不止这个数
ds 当年崩的更多更频繁，崩的官方 api 都没法用也没见人怎么说，只能说还是某为招人恨了
这个遇害用词就很微妙，好一个遇害，要不是看伊朗民众的反应还以为死了什么伟人（我的伊朗朋友有的高兴了）
codex 现在送 2x 的用量这是其一， 然后 codex 最出色的是他的 auto compact 系统，他自己知道什么时候该 compact 而不是非得等到一个窗口用完才 compact ，最后 codex 本身比较少 verbose ，也是省 token 的一环
没有 这些都不准，因为 ai 检测相对准确只有两种方法 1. token 级别的水印（需要提供商主动加入） 2. 开源模型知道本身 token 的分布
而这些网站/工具本质上就是拿大量的 ai 生成文章训练分类器，或者辅助通过检查文本困惑度和突发性来提供更强的 ai 文章信号，问题在于 ll…
我觉得之前的 openai 的 5.3 codex spark 已经很有想象力了， 没想到这个更夸张
这个都不用问的， 全自主 agent 和超长程任务（> 15hr 持续执行）用 gpt 系列（ 5.2 high/xhigh and/or 5.3 codex high/xhigh ）, copilot 模式（你和 agent 合作写）用 claude 的 sonnet 4.6 + opus 4…
还行，试了下风格迁移，镜头运动一致性很好，画面结构没有完全跟随，风格和 prompt 要求的一致性还行 https://i.imgur.com/gM7RhYk.png