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创业就是要面对那么多的非议，坚持自己的想法，越努力越幸运，加油💪！

特别复杂的，特别需要自主探索，多步推理的这种涉及多个目标任务是不能放任小模型去做的，多步骤执行时他会陷入局部最优盆地里去

但是如果你给出足够的信息，定向完成某个具体任务那么他就能做的很好，其实大部分场景也就是这样

如果真的遇到特别复杂场景，使用小模型的方式应该是自己手动规划任务，引导其执…

技术不是平权的

美军都用大模型制定作战策略了，平民连个脚本都不给做

举个例子？哪些方法或观点让你觉得水或者民科了

现在 agent 相关概念刚刚诞生，基于 lm 的生态也处于发展的早期，每个人每个公司都有自己的理解，这不是很正常。往大了说 cs 这门纯人造学科本质上来说就是实践的过程总结，所有概念和方法论都是一步步试出来的

跟楼上想法正好相反：

看多一切的执行/智力——只有智力足够的人才能驾驭 ai ，反之被替代或与高智力人驾驭 ai 的进行不公平竞争 看空一切的信息差/模式套利——人人可用 ai ，人人获取信息、总结、归纳信息的效率是以前的指数倍，所有人难以通过信息差牟利

@crackidz 不一定是，大模型有种“涌现”的能力，它能在相似的一系列模式中自动推导出新模式

我觉得现在很多工作真的已经走到头了，很多岗位没被取代并不是 ai 不能胜任，或者人真的有什么不可替代性，而是工作形式，上下游的衔接等岗位条件还没有完全和 ai 适配

可预见认知壁垒是可以被完…