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做了一个扮演“Auto Reviewer”的网页游戏,正在调整数值,想看看大家「审批疲劳」的时间点分布

tcchen · 2026-10-15 15:58 · 0 次点赞 · 4 条回复

观察到用 codex 等 AI 开发的时候,用户一开始通常是手动批准 AI 的各种请求,但一段时间后就会产生审批疲劳、开始切换到 Auto Review 甚至是 yolo 模式。

基于这个现象做了一款模拟“审批疲劳”的游戏,玩家负责扮演 Auto Review 的模型,左划/右划即可通过、审批各个 Agent 的请求,注意 Agent 填写的字面理由可能和命令执行后的实际效果有着天壤之别:

试玩地址↓↓:

https://tcchen2026.github.io/allow-overflow/

想收集一下反馈,尤其是平衡性是否需要调整。

游戏 UI 本身是开源的,我还在做一系列能够减轻人类审批压力的工具,后续计划开源出来。

4 条回复
imsoso · 2026-10-15 16:03
#1

哈哈有意思

imsoso · 2026-10-15 16:08
#2

你是准备把这个当成众包或者新时代的验证码软件嘛😄

tcchen · 2026-10-15 16:13
#3

@imsoso 游戏是预先编好的题库,和真实的审批无关。后续开源的工具可能是由一个本地模型驱动的(还在训练)。

charsunny · 2026-10-15 16:28
#4

审批疲劳这块我太熟了,一开始还认真点,后来就想一键放行。做成游戏挺好玩的。

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作者: tcchen
发布: 2026-10-15
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