现在 AI 是不是逐渐能取代很多高水平程序员了
一句话，codex 帮我把光追加入到了我正在开发的游戏引擎中，感觉我已经不用干啥了。 这在以前好像是很难想象的。
目标是给 vulkan 渲染器加上光追，但一次就写对，并完美整合到现有代码中，这种能力其实已经说明了 AI 对很多代码的理解度不再比人类差了。下面是我发的视频，大伙可以看下效果：
[我只说了“要有光”，codex 就帮我加好了光追] https://www.bilibili.com/video/BV1sHpX6EEci/?share_source=copy_web&vd_source=dc379818946312063729495537a1e411
P.S 我正在设计适合 AI 开发游戏的游戏引擎，项目已开源 https://github.com/EVEngine/EVEngine C++20 + Vulkan + Webgpu 实现，类型 love2d 风格，但功能更强大，喜欢的朋友多多支持。
@ltmst 我突然想到那个找不卡的浏览器的“高级技术人员”梗了
ai 连百年数学难题都能迎刃而解，写代码已经是最简单的应用了
@ltmst “高水平程序员应该有更重要的工作了” 还有啥更重要的工作？ 别说业务层了 连底层 os ， 连加解密算法 ， 连 adobe 生产力工具 都可以 gc 了 还有啥更重要的工作 纯软领域
@ezioswj 谢谢支持，对于您的问题，1 ，首先游戏开发也是软件开发的一种，所以根据游戏类型的不同，都会有一些固定的设计方案和组件，比如开放世界游戏，都会有场景树管理，地形系统确定哪里可以移动，自动寻路系统，小地图生成等。对于任务，则会有对应的任务系统，管理各种任务的触发与完成的判断。还会有装备系统，技能系统，背包系统，等等。2. EVEngine 目前还是一个开发中的项目，所以没有办法和 unity 、UE 等比成熟度，但这个项目主要是面向未来大规模使用 AI 开发游戏的场景，去针对传统引擎难以与多个 Agent 工作、开发效率低等问题。从头设计了底层、编辑器组件、MCP 服务器、脚本和调试接口的，目的都是最大程度的改善 AI 开发游戏的痛点。3. 除了 webgpu 端需要少量配置已经部分功能有缺失外，其他 5 平台（ macos+linux+win+ios+android ）均可以实现一份代码，各处运行
取代不至于，但是能提高效率
没取代 能让我这些低水平程序员写出”高质量”代码 高水平程序员应该有更重要的工作了