架构说明

首先说明一下我的使用环境以及模型配置：Claude Code + Trellis

Opus

负责 Plan + Check （ Review ）

• 唯一选择：GPT-Sol(xhigh)

  Sonnet

  负责主会话 + Implement

• 首选：GLM(max)

• 备选：GPT-Terra(xhigh)

  Haiku

  负责 Research / Explore

• 首选：GLM-Flash(high)

• 备选：GPT-Luna(xhigh)

为什么 Sonnet 和 Haiku 优先选 GLM

GLM 又快又好，并且我有之前 180 一年的 Lite ，非高峰期还是比较耐用的。 GPT 应当只负责顶尖智能。

具体模型映射

GPT-Sol

• Before: GPT-5.6-Sol(xhigh)
• After: GPT-6-Sol(xhigh)

没啥好说的，半价 + 智能水平不降，直接替换。 为什么不使用 Astra ？：plus 套餐根本用不起

GPT-Terra

• Before: GPT-5.6-Terra(xhigh)
• After: GPT-6-Sol(high)

按价格来看，现在的 6-Sol 其实就是之前的 5.6-Terra ，我估计模型容量上是一样，只不过经过后训练对齐，效果变好。

GPT-Luna

• Before: GPT-5.6-Luna(xhigh)
• After: GPT-5.6-Luna(xhigh)

6-Luna 智能水平在 xhigh 等级是明显的下降，max 我觉得 research 工作没必要。 而且 Luna 本来几乎等于不要钱，即使更便宜，我觉得也感知不强。