公司 ChatGPT 从 Business 切到 Enterprise 后,额度反而两小时就用完了,有人了解这个计费机制吗?
公司之前用的是 ChatGPT Business ,是按 5 小时限额 + 周限额控制使用量。
最近公司统一切到了 Enterprise ,额度机制完全变了。
现在我的 Usage 页面是按月计算 credits:
默认每人:500 credits/月 500 用完后我又申请了 500 现在总额度:1000 credits Usage 页面显示:1001 / 1000 同时显示预计使用:US\(40.06 / US\)40 也就是说按页面显示来看,500 credits 大约对应 $20
比较疑惑的是,我主要用 Codex / Work ,500 credits 有时候不到两小时就能跑完。
以前 Business 虽然也有限额,但实际体感比现在耐用很多。切 Enterprise 后变成每个月固定 500 credits ,用完就得重新向管理员申请。
公司内部目前好像还是按照 每人每月 $20 的标准申报,所以有几个问题想问问用过 ChatGPT Enterprise 的 V 友:
Enterprise 默认就是这种 credits 模式吗?还是我们公司自己配置成了 500 credits/人/月? 500 credits ≈ \(20 是 OpenAI 的固定换算,还是取决于企业合同? Business 的 \)20/席位和 Enterprise 里的 \(20 credits ,本质上是不是完全不同的东西? 为什么以前 Business 的使用额度体感明显更多,而 Enterprise 下 \)20 credits 跑 Codex 可能一两个小时就没了? 有公司也是从 Business 切 Enterprise 的吗?研发人员一般一个月会给多少 credits ? 这种切换对于公司来说,主要是为了 Enterprise 的权限/安全/SSO 等企业功能,还是在使用成本上也会更可控?
目前我能确认的就是截图里 1000 credits = 预计 US$40 ,其中最初只有 500 ,另外 500 是后面单独申请增加的。
想了解一下实际用过 Enterprise 的朋友是什么情况,特别是重度使用 Codex 的开发人员,一个月 500 credits 感觉完全不够用。https://i.imgur.com/dTDQuU0.png
你这个总额度太少了,使用方式、模型稍微变化下就可能得出你变不耐用了的体感。 对于研发人员,一个月给 200-300$的 api 就是底限了(实际可用量比 pro 5x 还少点,需要多用 luna )