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大模型厂商上传用户 .git 不过是孤注一掷垂死挣扎

yidinghe · 2026-09-19 21:13 · 0 次点赞 · 2 条回复

大模型厂商为什么要开发自己的 agent ?有两个原因。第一个,他们以为 Claude Code 是 A\ 把用户绑住的主要原因。他们没看到的是 A\ 虽然是 coding agent 的鼻祖,但如今开源 coding agent 已经很成熟,Claude Code 的优势已经非常微弱了。A\ 真正绑住用户的是它长期能坐在头把交椅上的 LLM 水平。

第二个原因就是,二线 LLM 厂商的模型发布如同板块轮动,我家刚发完别家又发。为了减少自家用户去尝试竞争对手的模型,办法就是将用户绑死在自家 agent 上,增加用户迁移成本。怎么做?靠云端索引。大模型厂商打的算盘是,只要我把云端索引做好了,那么用户每次尝试别的 agent 就各种不适,只能乖乖继续用我的 agent 和我的模型。

这个手段如果出现在大模型上下文只有几十 K 的远古时期,大概率是有用的,但如今还想这么做,其实已经过时了。首先是代码索引有必要在云端吗? codegraph 这类项目证明代码索引完全可以本地生成。其次是通过 MCP 和 SubAgent 等工具,代码搜索已经不会占用多少上下文。到目前为止,发生这种事情的只有 xAI 和智谱两家,他们为了快速让自己的 coding agent 占领市场,可谓慌不择路、饥不择食、孤注一掷、不择手段。希望别家大模型厂商汲取它们的教训,莫要偷鸡不成蚀把米,反而让开发者避而远之。

2 条回复
chongzi · 2026-09-19 21:28
#1

1 会不会除了 coding ,目前确实没有可观的 AI 应用场景? 2 是不是让用户在自己的模型上更多的 coding 有助于模型的训练? 3 你觉得他们的到底是为了偷代码去做模型的训练,还是真如他们所言是去做索引?

yidinghe · 2026-09-19 21:33
#2

@chongzi 问下 AI:如果不管什么代码都拿来做模型训练,会导致什么结果?

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作者: yidinghe
发布: 2026-09-19
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