我要再次发出暴论， AGI 离我们还很遥远。

agi 离我们很遥远 √ 是因为成本高 ×

Tibo 说 AGI 是 GPT-6 Astra 吧，没说 GPT-5.6 吧。而且你用 GPT-5.6 还是 terra 来评价。。好歹也用 sol 来评价吧。前沿的技术都是在高级产品上先推出，用其它的体验垦丁和别人宣传的不一样

只要把 AGI 定义为能力不算很强的 AI ，那就不遥远了。

AGI 肯定不是一个更大的 LLM ，也没有很远，这个世纪应该有了

让它自己迭代，除了设好 goal ，明确遇到 blocked 怎么分析怎么解决，验收的 subagent 要有什么标准。 要省事就用别人的 skills ，将你要的功能/抄袭的产品设置 goal 。

我现在开发计划也不做了，直接 goal 要什么功能，其它约束让他看 skills/agends.md

好歹用 astra ultra 评价

当前的路线做不到传统意义上的 AGI 。 总有人觉得我们花了二十年可以将汽车最高时速从 20 提高到了 100 ，翻了 5 倍。按照这个趋势，过个一百年，起码可以提高到 2000 吧？实际上和成本无关，路线是有其上限的，做不到就是做不到。 如果是现在被重新定义过许多次的所谓 AGI ，可以说目前至少已经部分实现了

AGI 不是一个良定义的概念

@pingdog #2 不是，是不是没搞懂 AGI 是啥玩意

抱歉没说明白，我平时用 5.6 sol 配合子线程 terra 评审

@pingdog @413420 抱歉没说明白，我平时用 5.6 sol 配合子线程 terra 评审

也不是说 AGI ，就是感慨还没想象的那么智能，感觉还差好些，开发过程中感觉还是要经常参与，纠正它。