开源 AI Study Platform，分享一下开发和部署踩坑

最近做了一个开源 AI 学习平台，希望把学习资料转化为完整的学习系统。

项目官网： https://toto-study.com GitHub： https://github.com/ttang1024/AI_Study_Platform

项目功能

支持上传 PDF 、添加 YouTube / Bilibili 视频、网页文章和播客，通过 AI 生成：

Summary 和结构化学习笔记 Flashcards 、Quizzes 、Mind Maps 、Glossary AI Tutor ，针对学习内容进行问答 Spaced Repetition ，帮助复习记忆

使用时需要自行配置 AI API Key 。

这里分享两个实际生成的学习笔记： 1.总结文档内容： https://toto-study.com/share/AGC6GgQrjOJs 2.总结 YouTube 视频内容： https://toto-study.com/share/LQMBIdQunFJ5

两个开发和部署踩坑

1. YouTube 视频获取

本地开发时正常，部署到 AWS 后遇到了 bot detection 。参考社区建议，尝试使用 Residential IP 解决。体会到本地和云服务器的网络环境差异确实很大。

1. AWS 数据库成本

之前使用 AWS 的关系型数据库，个人项目每月成本有点高。这次将 PostgreSQL 迁移到外部 Supabase ，目前使用免费套餐，希望降低运行成本。

也想请教一下大家，个人项目一般是怎么控制 AWS 、数据库 这些长期运行成本的？