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自演进式 SaaS 系统可行性探讨

Slarda · 2026-09-11 13:28 · 0 次点赞 · 2 条回复

最近 GPT-6 Astra 上线了,据说是最接近 AGI 的一代,是不是意味着以后不光写代码可以 AI 完成,整个项目周期都可以做到全自动化了。

正好最近给 Suggix 加上了 MCP。

AI 固然很强,但是需要人指挥,换句话说它没有天然动机。如果 SaaS 服务把用户反馈数据数据都暴露给 Agent ,让 SaaS 本身的用户反馈成为它的执行动机:

只需要设置定时任务去拉去当前最新的用户反馈,这样就可以全自动化执行了

1.用户提出反馈(Bug,需求) → 2.AI 调用 MCP 自动分析反馈(根据投票数,或者 AI 自行判断紧急程度) → 3.AI 根据用户需求更新代码 → 4.AI 自动测试,更新上线并且通知用户 → 5.根据用户后续反馈持续迭代。

这样的话,整个 SaaS 系统的更新迭代就完全不用开发者参与了,而且产品的演进路线也是符合用户的需求的。

2 条回复
aqqwiyth · 2026-09-11 13:33
#1

实际反馈问题都是图片 红框,需要人转译需求或者问题 如果无法准确理解 bug 跟需求 3 跟 4 就是灾难的开始

Slarda · 2026-09-11 13:38
#2

@aqqwiyth 可以根据用户的投票数量来确定,不过有时候符合用户的利益确不一定对 SaaS 平台有利,比如有用户希望更多的免费额度,大部分用户可能都会投赞成票,AI 如果把这个需求更新上线了就可能会导致运营者亏钱。里面还有更多的细节没考虑好。或许可以给 AI 设置一个边界,比如哪些核心模块不能自行做决定之类的。

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作者: Slarda
发布: 2026-09-11
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