GPT Image 2.5 试了一下，和上一代的区别

OpenAI 上周发了 GPT Image 2.5，两个型号 flare 和 sunburst ，参数完全一样，flare 快、sunburst 更适合精修。跑了一批图，说几个实际用下来的区别。

质量档从三档变五档。 上一代只有 low / medium / high ，这一代中间插进了 xhigh 和 max 。听起来是多了两个高档位，实际不是,、两代的最低档和最高档消耗的 token 完全一样（ 196 和 7024 ），新增的三档都落在中间。以前想要比 low 好一点，只能直接跳到 medium ，成本涨九倍；现在中间有一档只涨 2.2 倍。

同样的质量，明显更快。 上一代 medium 和这一代 high 消耗的 token 都是 1756 ，可以认为是同一档画质。实测耗时 53 秒对 21 秒。更极端的是上一代的 high ，我在同一条线路上连着两次都跑到 126 秒超时失败，而这一代 max 是同样的 token 量，50 秒就回来了。

多了一个 input_fidelity 参数。 做图生图的时候能控制原图细节保留多少，上一代不接受这个参数，一律按高保真处理。

文字渲染这块两代都很稳。 让它画一张海报，指定三行英文（大标题、副标题、底部小字），两代都完整拼对了，包括最小那行。

价格是按 token 算的，1024x1024 出一张，从最低档 \(0.0059 到最高档 \)0.2107 。reAPI 这边做成了一口价，每张 0.023 美元，不分档位和尺寸