怎么实现让 AI 对百万数据进行本地分析？

目前的需求是，获取服务端数据交给 workbuddy ，让 AI 根据我提供的列名自行编写脚本，过滤、汇总出用户想要的数据。

由于没有参考对象，不知道应该怎么开发，我想的是：

1. 写一个 MCP 获取数据，然后把数据集保存到 jsonl/xslx 等临时文件中，以 resource link 的形式返回给 AI ，并返回列名、字段类型、数据条数等元信息。
2. AI 得到路径后，自己写脚本开始处理数据，然后返回给用户。

但是我文件写到哪里？如果直接往 userdata 写的话，那垃圾文件只会越来越多，而且也不会随着对话的删除一并删掉。

这种功能一般是怎么实现？只能是服务端分析完，把结果返回给 AI 吗？