cv 内容理解算法工程师的转型方向

之前多年互联网 cv/图文多模态算法经验，数据主要是 ugc 图文内容，做的是面向业务的内容理解算法，主要是小模型，后期也有大模型微调。 技术深度偏浅，但能根据业务拆解问题找对应的模型，再微调/训练然后部署。

已离职 gap 了一段时间，发现这个方向很难找工作。 现在算法招的：

1. 大模型（主要是生成，安全方向）
2. 工业机器人/智驾/活体检测/ocr （主要是视觉多模态，3D ，偏细粒度）
3. 医疗/金融等垂类
4. 推搜（做过多模态检索，但是这个岗位更需要有推搜经验的）

自己的经验找以上方向完全没有竞争力，虽然我做的内容理解，但拿到面试机会的都是连业务都匹配上的。比如我很想做多模态检索，意图匹配，就投了搜索的岗，但简历发过去都没下文。 能转什么方向呢，如果做模型部署比不上 ai infra 的，后端也比不上纯后端。remote 好像比较需要前端和全栈。