[开源] 我开源了独立开发创业自用的数据管理系统

一个独立开发者，小型 SaaS 团队，或者代理运营团队可用的 AI 情报系统。

以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中，每次要把所有数据整体过一次，要经历很长的时间，如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍，还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析，非常麻烦。

这就是我遇到的问题和痛点。于是我花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题，并且慢慢的打磨了很长时间，最近有朋友也有类似的痛点，于是我又花了一段时间，把这个项目开源了，并给这个项目命名为 Dashloom 。

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Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层，然后 Dashloom Agent 先通过确定性指标和信号雷达找出值得关注的变化，再让你自己的 OpenAI 兼容模型进行分析，生成带证据引用的洞察、行动建议和定期报告。

又可以作为统一的数据大盘查看和分析数据，又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察，行动建议，定期报告，并且还能通过安装各种 skill 来丰富 agent 的能力。

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支持多个产品的数据隔离，并提供以下几种预设场景的 agent 能力：

独立开发者 SaaS 收入 SEO 增长 Cloudflare 运维 客户报告

Agent 的结论需要引用实际证据，不会把相关性直接描述为因果关系。

开源版本为完全自部署系统，自己部署，接入自己的数据，使用自己的 API ，没有任何隐私泄露问题。可以根据自己的实际需要来让 codex 或者 cc code 帮自己调整功能或者进行二次开发。

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目前支持的数据源包括：

• 产品与增长：Google Analytics 、Google Search Console 、Bing Master
• 收入与支付：Stripe 、Lemon Squeezy 、Creem 、Polar 、Paddle 或者导入自己数据库中的自定义收入数据（这样可以覆盖所有支付渠道）
• 开发与部署：GitHub 、Vercel
• Cloudflare：Workers 、Pages 、Queues 、R2
• 数据库与后端：Supabase 、Cloudflare D1
• 自定义数据：Custom REST 、手动指标导入、开放摄取 API 、TypeScript SDK 和 Connector Worker

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支持 OAuth 的平台可以简单配置一下一键接入，有些需要自己搞一下变量和密钥。

开源项目地址和介绍

https://github.com/dashloom-dev/dashloom https://github.com/dashloom-dev/dashloom/blob/main/README.zh-CN.md

在线 cloud 版本（还没完善好，免费试用，在关联数据报错的位置点击信任强制关联即可）： https://dashloom.dev/