AI SQL 有必要吗？

Next-DBM v1.7.1 正式发布 AI 进了数据库编辑器 · 多渠道模型接入 · 对话即查询 轻量级企业数据库审计系统(数据库堡垒机)| Apache 2.0 开源 写 SQL 的日常,是不是这样:表结构记不清,复杂查询拼半天;想问 AI,得开个新窗口,把表结构贴过去,拿到 SQL 再复制回来执行——来回复制粘贴,上下文全靠脑子记。 v1.7.1,我们把 AI 直接搬进了数据库编辑器。 Next-DBM:把每一次数据库访问都记在账上 Next-DBM 是一个轻量级的企业数据库审计系统(数据库堡垒机):数据库不对外暴露真实地址,所有访问统一经过代理网关,每一次连接、每一条 SQL 都被完整记录,再配上 IP 黑白名单、登录时段策略、连接数管控和 Web 端数据库编辑器,让「直连生产库」这件事从此可控。

图 1|控制面板:数据总览、版本构建、审计统计、会话统计一屏掌握 v1.7.1 亮点速览 这一版是 v1.7.0 之后的迭代更新,共包含 23 个提交的完善内容,核心主题只有一个:让 AI 真正长在数据库工作台上,而不是躺在旁边的聊天窗口里。 01 AI 多渠道接入 全新 不绑定任何单一厂商,凡是 OpenAI 兼容接口都能接:DeepSeek 、OpenAI 、通义千问、智谱、Kimi 、Ollama 、one-api 网关…… 多渠道并存:渠道可测试、可启用,一键切换默认渠道,模型供应商随需求灵活换 内网也能用:接一个 Ollama 本地模型,表结构和数据不出内网,安全合规两不误 先测再存:渠道配置先「测试」确认可用再保存,避免上线才发现配错

图 2|AI 接入:多渠道配置,默认渠道统一调用,支持默认进入 AI 模式 02 数据库编辑器 AI 对话 本版主打 DBEditer 内置 AI 对话窗口,新建查询器默认进入 AI 模式。描述需求,AI 直接生成 SQL——生成的 SQL 自带操作按钮,结果不用来回复制粘贴: 一键执行:AI 生成的查询点「执行查询」,结果直接落在下方结果区,马上能看 一键填入:点「填入编辑器」,SQL 进入编辑器继续加工,人机协作不断档 随时停止:生成过程支持停止请求,长查询不用干等;发送快捷键也更好按了 代理联动:通过数据库代理连接时,在 SQL 中写 – ai# 注释,整条语句交给 AI 处理 https://i.v2ex.co/Enkom50x.png 图 3|数据库编辑器 AI 对话:说需求、出 SQL 、出结果,查询结果 Tab 支持手动关闭 03 AI 指令库 全新 内置常用指令:高频查询一点即用,不用每次从头描述 越用越顺:好用的 SQL 存进指令库,沉淀成团队资产

图 4|SQL 指令库:指令与用途说明成对管理,搜索即达 04 编辑器体验升级 结果 Tab 可关闭:查询结果标签页支持手动关闭,多结果并行不混乱 对象信息更全:新增视图、函数信息展示,数据库对象看得更完整 默认库自动跟随:选择树节点时自动更新默认库,少一次下拉选择 面板状态记忆:面板展开/收起状态被记住,下次打开还是你习惯的样子 细节打磨:列表数据库展示优化,登录后默认跳转页面优化 05 数据归档入口 新增 新增「数据归档」导航:远程存储、导出任务统一入口,数据导出交付链路更清晰。

图 5|数据归档:远程存储与导出任务统一管理,状态、耗时一目了然 同时改进与修复 AI 对话体验:对话样式、交互效果、滚动条表现、移动端高度适配多轮打磨 分析查询:优化分析查询逻辑 问题修复:修复 Web 接入推送 BUG 、查询结果分页 BUG 、查询结果高度显示问题、WAP 过滤规则问题 审计能力矩阵 八大数据库,一套系统管到底——国产数据库与国际主流全覆盖: MySQL MariaDB PostgreSQL GaussDB Oracle SQL Server Redis MongoDB 立即体验

GitHub:https://github.com/WinFactorAI/Next-DBM(Apache 2.0 开源)

写 SQL 这件事,交给更懂你数据库的 AI 。 升级 v1.7.1,让查询从「写」变成「问」。