AI 多人协作的时候遇到的一些“问题”

当 AI 编码多人协作的时候，由于 AI 工具智力参差不齐或者历史代码冗杂的时候，多人协作一个任务时，容易因为规范，编码思路不一导致一系列问题时，怎么解决这种 AI 本地化多位同事协作的问题？ 当 vibe coding 的时候很容易几天的代码也容易忘记是自己手写的还是 AI 帮忙写的，这种情况你是怎么解决的？

1. 通过项目前期做研发设计的评审和思路对齐以及后续的代码 review,是不是可以解决一些这类问题？
2. 希望 AI 工具能结合 git 协作开发一种新的工作流的方式，把 AI 思考的上下文以及改动内容标识保留到代码提交记录里面，这样无论是复盘还是继续开发都能有好的延续能力？