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AI 对研发效率提升到底有多大？
Victor215 ·
2026-08-10 15:27 ·
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从 Agent 出来到现在，有人说 AI 让研发效率非常大，比如 OpenAI 和 Anthropic 的那波人，说效率有翻天覆地的变化。一个人几天就能把公司的一个很复杂的项目搞定。
但是我自己体验下来，发现用相对比较好的模型（ chatgpt Sol ），或者最新的 deepseek flash v4 ，也总是磕磕绊绊的。特别是当我要写的不是一个 demo ，而是一个可以真实上线的，能稳定运行，不出错的程序，还是要花非常大的精力。
单就我最近做的一个项目来说，大概不到 10 个页面的修改（不是新增），我的需求定义还是花了将近一周，绘制了各种低保真和逻辑图，可以预见的是，也许代码两天可以让 AI 写完，但是功能开发自测试怕还是要 2-3 周，才能逐步到真正可商业化落地的效果。
然而，如果站在外部看，这么简单的几个页面，一点点需求，有 AI ，不应该是 2 天就搞完么？
我想知道，大家是怎么认知这件事情的。
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@AutumnVerse 这是大厂的常态？ 不过我没在过大厂，一直在小厂，跨部门的沟通相对没这么频繁。
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周一一大早，产品跑过来说有个很紧急 xxx 需求需要赶紧处理。我跟他简单沟通了一下，发现还涉及三个部门，5 个系统要改。
由于紧急需求，各种准入审批、安全审批、法务审批、公关审批，一路高效绿灯，周一下午前置审批全部完成。周一下午，为了协调三个部门，我梳理完逻辑，拉了三个部门对应的产品和自己部门产品一起沟通需求，讲了 1 个小时的改动方案，再激烈讨论 2 个小时分工，三个部门有 2 个部门都说没人力，还有一个部门说我们可以自闭环，不用找他们。
为了推动项目尽快上线，晚上又拉上四个部门的 T1 leader ，一顿讨论到大半夜，最后拍板，三个部门都抽人力支持，现有需求都先延后。
周二一大早，再拉上 3 个部门的研发开会，又讲了一个小时需求内容，然后沟通改动方案，一堆人扯了半天，你不愿意改，我不需要改，battle 了一上午，没有出什么有效结论。周二下午，又接着拉产品、部门 leader ，继续 battle ，又扯了一下午，终于明确了各种改动内容，于是大家开始排期，他要开发半天，你要花两天，他今天介入，你又后天介入。
各种人力资源协调，扯了一整天，最好周三 pmo 终于协调完成，所有人周三下午开始干活，周四联调，周五提测，qa 周六日加班，下周一测试。
最后身心俱疲的我回到工位，打开 ide ，加了三行配置完成需求，可以等其他人联调了。
每天绝大部分工作都是这样的，ai 提升的只是写代码的速度，但是工作 90%的时间都不是在写代码，可能个人开发者，或者一个人负责一大堆业务的全栈开发者，只管写代码的人，那提升很大吧。但是正经公司，各种冗长的流程，导致提升非常有限。