做了一个不需要数学基础就能学懂大模型/Agent 的 AI 教程站，各位大佬看看有啥指点了没

内容覆盖大概这些方向:

神经网络基础(从零开始,不绕弯子) CV(卷积网络、目标检测、风格迁移等) NLP(RNN/LSTM 、词嵌入、注意力机制) 大模型(Transformer 、预训练微调、RLHF 、Prompt 工程) Agent(模块拆解、工具调用、多 Agent 协作、LangChain 等框架) RAG(从最小可行版本到进阶架构、多模态 RAG) AI 工程化(部署、容器化、监控、MLOps) 强化学习、AI 量化、类脑 SNN 等相对小众的方向

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