LLM 翻译复杂文本的较优工程解是什么？

目前是写脚本，调用 deepseek api ，灌入长长的提示词。大部分可以翻译得很好。但一些复杂的，总是会出现一些翻译问题，需要人工修正。 人工修正的方法是，把原文丢给 Google 翻译、ChatGPT 、Gemini 、MiniMax 、GLM…… 看哪家翻译得最好；或者根据它们的输出，自己翻译。 不考虑成本，最佳方案可能是调用各家 LLM ，然后挑一家打分，选择得分最高的译文。但无奈经济能力有限。 所以，有没有较优的工程解？