整合了一套开源 OCR 识别方案，支持 HTTP API 调用

网上没找到比较适合的现成 OCR 私有部署方案，于是基于百度飞桨平台发布了全新的 PP-OCRv6 识别模型自己整合了一套方案 ZOCR ，支持 Dcoker 部署和 HTTP API 调用。

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Zocr 开源地址：https://github.com/helloxz/zocr

Zocr 特点

• 基于百度飞桨 PP-OCRv6 识别模型，提供两档可选：tiny / small
• 支持 Bearer Token 认证
• 支持 Docker 容器化部署
• 纯 CPU 推理，不依赖 GPU
• 支持常见图片格式：jpg/jpeg/png/bmp/webp
• 支持 HTTP 调用
• 轻量级占用

Docker Compose 部署

创建compose.yaml文件：

services:
  zocr:
    image: helloz/zocr
    container_name: zocr
    ports:
      - "5080:5080"
    environment:
      - ZOCR_TOKEN=your_token_here
    restart: always

然后输入：docker compose up -d启动。

注意：请将your_token_here设置为您自己的密钥，支持字母或数字。

使用

HTTP API 支持 2 种接口，一种是上传文件识别，一种是通过传递图片 URL 进行识别，调用方法如下：

# 使用 curl 调用（上传文件）
curl -X POST http://localhost:5080/api/ocr/upload \
  -H "Authorization: Bearer your_token" \
  -F "file=@test.jpg"

# 使用 curl 调用（通过 URL ）
curl "http://localhost:5080/api/ocr/fetch?url=https://example.com/image.jpg" \
  -H "Authorization: Bearer your_token"

DEMO

在线演示地址：https://zocr.xphub.dev/

需要输入 Token：blog.xiaoz.org，此 Token 有效期 7 天，后续我会修改 Token 纯自用。