AI 编程的下一个阶段将会是什么形态呢？程序员的我又将何去何从？

十年经验的程序员，混过大厂创过业。
也是比较早接纳 AI Coding 那一波程序员，现在是 Claude Max20x 的重度用户。

试着简要梳理了一下 AI Coding 的这几年的主要里程碑。
仅仅代表自己的感受和观察，不试图对这个行业做定义。

v 2.3

代表：Codex 、Claude Code
关键词：编排、开放

• 支持 Agent 驱动的复杂任务拆解和跟进
  
• 开放 Agents 、MCP 、SKills 、Hooks
  

v 2.2

代表：Cursor 、Windsurf
关键词：Agent 、Context

• 支持更快更智能的 Tab 补全
  
• 支持 Agent 驱动的任务分析和代码编辑
  
• 支持 Agent 查阅代码仓 Context
  

v 2.1

代表：Github Copilot
关键词：IDE 集成

• 支持 IDE 内代码智能补全和问答
  

v 2.0

代表：ChatGPT
关键词：实时问答、Prompt

当然，上面更多是工具和工作流方面划分。
其实还有一条更不可忽视的主线：越来越强的 LLM 大模型。

但我觉得 LLM 本身自己也能够单独拎出一个时间线，这里就不展开了。

我是 AI 技术的受益者。
在 AI 加持的今天，我感觉我的战斗力比得上 3 年前的整个 Team ，今年我的 Coding 效率比去年提高四五倍。
有很多停留在想法阶段的项目，可以真的去试着做一做了。

但我也非常担忧。
以雇主的角度来看，我不会支付同样的薪资来雇佣三年前的我。
去年还在想着招聘一些实习生来帮忙做做边角活，今年完全没有这个想法了。

AI Coding 还会有怎样的变革？
并发？协作？ UI 测试？
这个职业的前景会遭到怎样的冲击？

风口的风很大，但在长出足够的羽翼之前，首先刮去的是自己的血肉。
我会平安着陆吗？我会起飞吗？我会粉身碎骨吗？