做了一个把 AI 对话保存成本地笔记的小工具，想听听大家意见

大家好，我最近做了一个小工具叫 Draft ，想来 V2EX 听听大家的真实反馈。

起因

起因是我自己现在每天会混用很多 AI 工具：ChatGPT 用来深度研究，Claude 用来写代码，Gemini 分析长视频，DeepSeek 跑一些逻辑和中文内容。

问题是，用得越多，聊天记录越碎。

很多时候 AI 给过一段很有价值的回答，但几天后要么找不到，要么只能在一堆聊天历史和浏览器 Tab 里翻。直接复制粘贴也经常丢结构，比如代码块、表格、公式、引用、图片、Mermaid 图之类。

所以我做了 Draft。它现在主要解决两个问题：

1. 把有价值的 AI 对话保存成可编辑的笔记

配合浏览器插件，可以从 ChatGPT / Claude / Gemini / DeepSeek 等平台捕获对话内容。
我比较在意的不是“把整段聊天无脑导入”，而是让用户在保存前先 review 一下，只选择真正值得留下的回答。

目前支持：

• 保留代码块、Markdown 表格、LaTeX 公式
• 尽量保留图片、引用、Mermaid 图等结构
• 可以选择性保存回答
• 可以提取点赞过的 Q&A ，生成一篇更聚焦的 Draft 笔记

2. Local-first ，不默认把私人内容放云端

Draft 本身是一个网页端 Markdown / block editor ，不需要先注册账号也可以用。

现在有两种本地保存方式：

1. 第一种是浏览器本地存储，打开就能用。
2. 第二种是 Local-folder Workspace，基于 Chrome File System Access API ，可以直接关联一个本地文件夹。这样笔记真实存在于你自己的硬盘目录里，而不只是浏览器 IndexedDB 里的数据。

文件目前用结构化 JSON 保存，主要是为了保留 block 、媒体、结构、metadata 和分享状态。这个地方我也还在权衡：Markdown 更通用，JSON 更适合保留完整编辑器状态。

未来规划

之后我想继续做两个方向：

• Google Drive 备份/恢复/同步
• Draft CLI ，让 AI Agent 可以直接读写本地 Draft 知识库

背景信息

前几天顺手发了一下 Product Hunt ，拿到了 Day Rank #11 。这次发 V2EX ，主要是想听听中文开发者和重度 AI 用户的看法。

想请教大家几个问题：

1. 你们现在是怎么保存有价值的 AI 对话的？直接靠原平台历史记录，还是会整理到 Obsidian / Notion / Logseq / 本地 Markdown ？
2. 对 AI 对话保存来说，你最在意的是“完整归档”，还是“只提取有价值部分”？
3. Local-first + 本地文件夹这个方向，对你来说是加分项，还是会担心浏览器权限、数据丢失、不开源等问题？
4. 如果未来支持 CLI / Agent 读写本地知识库，你会期待它解决什么具体场景？

产品地址：
https://draft.innosage.co

Product Hunt 页面：
https://www.producthunt.com/products/draft-12

视频介绍：

Youtube: Stop Losing Your AI Chats — Save, Organize, and Share with Draft

欢迎直接吐槽。 包括但不限于隐私、本地存储、格式选择、AI 对话保存这些点，我很想听听 V2EX 上大家更挑剔的意见。