这两天在看 Agents 开发相关的教程，越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了，之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去，只能一目十行的看。感觉怪怪的。

学得慢了可以不用学了

@AdminNB #1 倒不是快慢的问题，是感觉没必要详细去看了，只要了解个概念就行了。后面 AI 就能去把细节搞定。

赞同，很多细节理解背下来用很浪费时间，迭代更新也快，主要理解思路，具体实现交给 AI 才是正途

深有同感，浅显地看觉得没学会，深入看又觉得没必要

因为 LLM 的工程实践有个自证陷阱。

你没法证明你的 Agent 流程，或者说工程化产品相比裸模型/竞品是更优、更有效的。 所有人都在吹自己对于 LLM 落地的思路有多么高大上。但聊到实际产出又都阳痿了，因为他们没法对实际产出负责。

但是有一些思想还是有一定的启发作用。

比如任务拆分，利用的就是 LLM 对于复杂度 1*N 的任务执行效果比复杂度 N 的效果好的特性。 比如多 Agent 互相监督，利用的是 LLM 注意力机制有限的限制，通过多个 LLM 推理进程左右互搏来实现更好的效果。

剩下的一些纯 marketing 角度的概念，笑笑就好。

@345931883 #3 但是不了解细节的话又有种知其然不知其所以然的感觉，以后面试/聊天要是说起来只能说个大概，一聊到细节就没话讲，感觉好水😂

最近也感觉卷技术没意义. Agent 开发本身门槛没那么高, 而且迭代速度很快.