[外企][北京][部分可远程]急招 大模型推理框架工程师、技术支持工程师、Agent 开发工程师！
关于 Atlas Cloud （ https://www.atlascloud.ai ）
Atlas Cloud 是一家快速发展的 AI 基础设施初创公司，专注于模型即服务（ MaaS ） 和 基础设施即服务（ IaaS ）。 公司总部位于纽约，在硅谷、北京和加拿大卡尔加里设有团队，为全球客户提供 大语言模型（ LLM ）训练、微调与推理服务所需的 GPU 与云基础设施。 我们正在构建面向下一代 AI 应用的高性能计算平台。
We are hiring-
1 、大模型推理框架工程师 你的工作将包括：
- 负责模型接⼝调⽤功能开发集成；
- 负责新模型适配上线，bugfix ，功能开发与算⼦集成；
- 负责推理服务镜像的制作，更新与管理；
- 负责⼤模型，图像以及视频场景单节点/服务的⼯程/算法性能的回归测试与压⼒测试；
- 负责⼤模型，图像以及视频推理框架的开发以及优化。 我们寻找这样的你：
- 计算机科学、信息⼯程、电⼦ ⼯程、机器⼈等专业本科及以上学历；
- 具备扎实的编程能⼒，熟练使⽤Python/C++进⾏开发；
- 了解⽹络⽹关基本概念，能进⾏基础⽹络问题排查；
- 熟悉 open AI 接⼝调⽤和集成开发；
- 熟悉 sglang ，vLLM 等⼤模型推理系统，熟悉⽬前主流的⼤模型推理优化⽅法，如 pd 分离，分布式推理，投机采样等技术 ；
- 熟悉容器技术，了解云平台技术者优先；
- 具备良好的编程⻛格习惯、⽂档撰写能⼒、团队协作和沟通表达能⼒；
- 有⾼性能计算，计算机体系结构背景，熟悉系统性能调优⽅式，了解计算访存底层硬件实现原理者为加分项。
2 、首席技术支持工程师 你的工作将包括： 1 、作为一线技术专家，处理复杂问题，包括 GPU 资源、Kubernetes 容器平台、API 调用与集成问题； 2 、为客户提供 LLM 部署与推理优化建议，协助定位训练和推理性能瓶颈； 3 、汇总客户问题与工单趋势，推动产品与工程团队持续优化平台稳定性； 4 、编写并维护技术文档和知识库，降低重复工单，提高客户自助解决能力。 我们寻找这样的你： 基础要求： 1 、计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历； 2 、5 年及以上云计算 / DevOps / 基础设施相关经验； 3 、有项目沟通经验和带团队经验优先； 技术能力： 1 、熟悉 GPU 架构及云计算基础设施； 2 、熟练使用 Kubernetes ，有容器平台运维或排错经验； 3 、熟悉至少一种主流数据库（ MySQL / PostgreSQL / MongoDB 等； 4 、理解大语言模型（ LLM ）基本原理，有模型服务或推理相关经验； 5 、能阅读并调试 Python / Go / Java / JavaScript 中至少一种语言； 6 、有 REST / gRPC API 排错经验； 7 、面向全球客户和团队协作，可接受晚间沟通或 on-call 支持。 语言能力： 能进行技术层面的中英文沟通（对接海外客户和团队） 可远程工作。
3 、资深 Agent 开发工程师（偏算法） 你的工作将包括： 1.负责大模型应用框架的设计，开发和部署，根据业务需求转化为技术规范；
- 利用提示词工程/rag/知识图谱/function call 等技术，设计 agent 架构，构建金融房地产等专业领域的大模型 agent 系统； 3.对 Agent 算法性能指标进行分析，和算法团队一起解决算法瓶颈； 4.优化 agent 决策逻辑，平衡计算成本和任务完成率等指标；
- 建立 system prompt 版本管理机制，制定 agent 测试指标和评级体系；
- 对接云平台后端以及推理框架，完成高可用方案实施与工程化落地。 我们寻找这样的你： 必备项：
- 计算机，经济，金融等专业 985 本科及以上学历；
- 熟练掌握 python ，有使用 python 编程的大型项目经验； 3.熟练掌握大模型 prompt 优化技巧，熟悉各类大模型的优劣势以及使用场景； 4.熟练掌握大模型预训练以及后训练技巧，熟悉大模型思维链以及 toolcall 相关性能提升技巧； 5.掌握 RAG ，知识图谱以及向量库技术原理以及相关工具； 6.有较强的问题解决能力和创新思维，能自我驱动并独立开展研究与开发工作。 加分项：
- 有基于主流 agent 开源框架实操经验者优先；
- 有云端大型工程项目的落地经验以及优化经验者优先。 你将获得： 1 、具有竞争力的薪资； 2 、五险一金，节假日福利； 3 、良好的办公环境，轻松的办公氛围。
办公地址： 北京市海淀区融科资讯中心
请将您的简历发送至 jenny.luo@atlascloud.ai(标题：应聘岗位+姓名），期待您的加入！！！