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[分享] 零成本撸了一套 A 股量化流水线:基于微软 Qlib + GitHub Actions + Pages
Chippy ·
2026-03-15 14:47 ·
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前两天发在 股票 板块, 但是板块比较冷清 没什么人关注,
这两天把复盘统计功能做出来了, 于是来热门的程序员板块再发一次, 我第一次搞开源项目, 欢迎大家来交流
核心思路:
既然 Qlib 已经把框架做好了,我辈打工人最该解决的就是工程化问题——如何让它在不花钱、不费神的情况下,每天自动给我出信号。
特点:
白嫖极致化: 全程白嫖 GitHub Actions 算力和流量进行模型训练( Alpha158 因子预处理 + 模型推理)。
全自动 CI/CD: 每日收盘后自动拉取数据,更新信号,无需人工干预。
前端可视化: 自动更新 GitHub Pages 静态页面,移动端随手复盘。
复盘统计: 刚肝出来的“马后炮”复盘功能,定期 直接对历史预测进行止盈胜率矩阵分析
链接
仓库: https://github.com/touhoufan2024/qlibAssistant.git
在线预览: https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/
复盘: https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/pages/mahoupao/review_result.html
最近的几次复盘结果看起来还可以,
4 条回复
@azhangbing 这个和 llm 不是一个赛道, llm 分析股票是 分析 k 线 新闻等, 代替了人类的部分工作, qlib 直接是挖掘因子的
@niboy 训练模型使用数据是 csi300 , 预测也是只对 csi300 进行预测, 进行打分, 详情请看 https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/pages/about/
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最近也在搞这个,以现在 AI 太强了 普通的金融知识也可以搞量化 🤣