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养了 10 只 OpenClaw 龙虾, 2 月 token 费烧了 5000 刀,被迫开发了个智能路由
aplomb2 ·
2026-03-13 03:38 ·
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作为全球最早开始养龙虾的人之一,我从 1 月份就开始用 OneClaw( OpenClaw 一站式云部署平台)养龙虾。到目前为止养了 10 只,全部用的 Claude Opus 模型。
2 月份一看账单 —— $5000+。
心态直接崩了。
仔细看了调用日志,发现 80% 的请求根本不需要 Opus 这种顶级模型:
- 龙虾问”今天天气怎么样” → Opus 处理,$75/百万 token
- 格式化一段 JSON → Opus 处理,$75/百万 token
- 翻译一句话 → Opus 处理,$75/百万 token
但 Gemini Flash 处理这些只要 $0.30/百万 token ,差了 250 倍。相当于每次去楼下买瓶水都叫劳斯莱斯。
所以花了两周写了个 LLM 智能路由 —— ClawRouters
原理很简单:
- 每个 API 请求进来,先用轻量模型分类(<10ms )
- 根据任务类型自动选最便宜的能干活的模型
- 兼容 OpenAI API 格式,改一下 base_url 就行
简单问答 → Gemini Flash (\(0.30/M ) 代码格式化 → Claude Haiku (\)1.25/M ) 翻译 → GPT-4o-mini (\(0.60/M ) 复杂推理 → Claude Opus (\)75/M ,该花的还得花)
效果:月账单从 \(5000 降到 \)800 以下,输出质量没有明显变化。
现在终于可以安心养更多海外龙虾了 🦞
有个免费的 BYOK 方案 —— 自带 API Key ,路由零加价。不像 OpenRouter 每笔请求抽 5.5%。
支持 50+ 模型,自动 failover 。有同样被 token 费用折磨的 V 友吗?欢迎交流省钱经验。
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请问你们养龙虾 是 把各自分在各自的 docker 下 还是就部署一个 ?