对于 OpenClaw 想了解一下 v 站的看法
最近 OpenClaw 火得一塌糊涂，尤其在自媒体铺天盖地的安利下，很多 IT 行业的人都开始想养一只龙虾。
个人理解
OpenClaw 和此前的豆包手机，本质上做的是同一件事——用 AI 帮用户自动完成任务。具体来说，它们通常是在设备本地（或结合云端）运行一个大语言模型，这个模型能调用各种插件；而这些插件，本质上是对各类 App 功能的封装，使得 AI 可以“操作”应用，比如发消息、查日程、下单等。 其实，这和 iOS 的快捷指令在底层逻辑上非常相似：都是依赖 APP 主动暴露的 API ，再通过某种方式（脚本、自然语言、图形化流程）组合这些能力，实现自动化。区别在于，快捷指令需要用户手动搭建流程，而 OpenClaw 这类工具试图用自然语言 + AI 推理来自动完成任务规划与执行。 所以我就有点困惑：既然原理并不新鲜，为什么龙虾突然爆火？是因为 AI 表达更拟人、体验更无缝，还是说大多数人其实只是被短视频带节奏，盲目跟风？
谈论话题
- 龙虾真实落地的业务场景？
- 消耗的 token 是否和产出成正比？
- 没有
- 没有产出
大家用 cursor 已经体验过 agent 的能力了，普通人实际上还没体验过，openclaw 本质是普通人第一次体验 agent
pc agent ，只要有个破电脑就能用
豆包手机是不是还要一部与之搭配的手机
火爆的原因： 是因为这是第一个开源好用的此类产品。之前听过类似的也只有 manus ，好不好用贵不贵再说，抢都抢不到名额。 但是他好用也是基于出现了这些更好的智能模型，所以算是相辅相成吧。
1.我知道的，有全职炒股的用这个抓取舆情信息。其他的还没发现，不过应该一些文职类的工作流程可以替代。 2.目前我觉得肯定不成正比，一方面小龙虾现在还有很多可以优化的，比如上下文爆炸。另外一方面在我理解龙虾还是需要根据自己的需求调教的，就像一个实习生，你需要把工作流程交给他，验证，这一块还是会花很多的 token 。不过以后继续进化这个就说不准了。
