AI 时代，程序员或许也会迎来「劣币驱逐良币」

程序员的工作中，估计只有 10% 是写程序

未来或许 AI 足够完全完成一个项目，但我觉得至少现在，日常编码流程还必须是「 AI 给出设计方案 - 多轮人工指挥修改 - AI 完成编码 - AI 自测 - 人工检查边界情况」

然而，越来越多的人已经开始将这个流程压缩到完全无人工介入的「 AI 设计 - AI 编码 - AI 测试」

非程序员这么干无可厚非，但在企业开发过程中专职程序员这么干是不是有点太不负责任了？

自己不清楚设计思路，自己不清楚代码逻辑，自己不清楚边界情况，为什么问题就是 AI 写的自己一问三不知

但这么干的人表现是什么呢？ 10x 的效率，更高的产出，什么都能搞定的人；但遇到 bug ，who cares ？ bug 又不会影响绩效

反而坚持继续人工审阅代码的人，会因为效率差等各种因素被淘汰

两年前，AI 写的什么都不是的情况下，没问题；两年后，或许 AI 已经可以完全接管项目的情况下，也没问题

然而，就目前这个 AI 水平，在单一模块下工作很好、但是全局情况下还是很糟糕

我还是觉得现在这个时机在公司层面推行 AI 很蠢，特别是某些公司对 AI 使用进行考核、对 AI 提效进行考核，更蠢

先驱和先烈可能就是一年之差

然而，决策者往往不是程序员，他们往往只能看到媒体所谓的「非程序员 2 天搞定一个项目」