claude code， codex， antigravity 这些 AI 工具能用来解决涉及到系统底层的技术问题吗？ rust 项目

最近遇到这样一个问题，我想在 asahi linux 上查看备份到 Proxmox Backup Server 里的目录，于是在 pve9 系统上交叉编译了 proxmox-backup-client ，执行时遇到这样的报错：

d@d-macbookair:~$ proxmox-backup-client mount host/test test.ppxar ~/mnt/0
Error: unable to read dynamic index 'test.mpxar.didx' - Invalid argument (os error 22)
d@d-macbookair:~$ 

这个报错我几乎已经确定是因为 asahi linux 使用 16KB 的页大小导致的，因为我用 4KB 页的 arm64 虚拟机测试这条命令是正常的，我想修改 proxmox-backup-client 的代码解决这个问题，但我对这个项目不熟悉，而且我一直缺少用 AI 写代码的经验（目前为止我只会用网页版本的 AI 写一些不是很复杂的代码，比如一些 bash 脚本，功能比较独立的 linux 内核模块等)，想试试用 AI 来解决这个问题，但无法估计要花多少钱，也担心 AI 还没有能力解决这类问题，所以在尝试之前想先问一下有经验的 V 友，AI 适合用来解决这类问题吗？