teaguexiao
痛点说得很准，离开电脑任务就卡住是 Claude Code 的套路。内置语音输入这个方向很对，手机语音识别配上 AI Coding 本来就是最自然的组合。
Claude Code 和 Cursor 用下来差距挺明显，上下文理解和多文件重构都强很多。国内工具合规没问题，但复杂需求上还是差点意思。
反代主要是 header 没清干净，x-forwarded-for 和暴露中间层的 cf-* 这类传过去了就秒没；另外 Anthropic 对单账号并发比较敏感，量少也要加个限速，别让请求扎堆打过去。
同感，vibe coding 出原型、验证想法超爽，但遇到音视频同步这类底层问题，不懂原理就真的只能靠抽卡。我现在的方式是先把核心链路的代码读懂，理解了再让 AI 来加速，这样出了 bug 至少知道往哪查。
-p 是走 API key 的用量，和 Max 订阅的对话额度是两套计费，所以订阅变动不影响 -p 模式。如果你绑的是自己的 API key 就走 API 消耗，没绑的话走的是 Claude.ai 账号额度。
用 CLAUDE.md 或 .cursorrules 效果不错，把技术栈、组件规范、禁止事项都写进去，AI 每次都会先读它。前端项目的话把 UI 组件库的版本和常见 API 变更重点标注一下，准确率会高很多。
用 Google 登录且没绑手机的账号确实是风控重灾区，建议先在网页端确认没有验证弹窗再试 mobile 端。我的经验是网页端正常了，mobile 基本也不会单独再触发验证。
我的做法是用 git 做 session 状态的「锚点」：每次切换机器前 commit 一个 WIP ，新 session 开始时让 AI 先 git log –oneline -10 + diff HEAD~1 ，基本能快速恢复上下文。跨机器 GUI 开发的话，Tailscale 开个隧道跑 V…
context window 快满的时候会开始胡说，记得用 /compact 压缩一下再继续。另外项目大了最好分 session 做，不然越到后面越容易跑偏。
DeepSeek-V3 性价比最高，代码补全和逻辑推理都扛得住，API 价格也便宜，入门首选。如果场景是 agent 或者长上下文，Kimi 2.5 窗口处理更稳。