sillydaddy

看了下，好像还是有人介入😂。前面几轮对话，有重复的对话，不知道是为啥？ 另外，我注意到，目前记忆这块，超出上下文的时候，还是利用的 Agent 自己的记忆压缩机制。

/喷饭 ，多么希区柯克式的结尾。

@shylockhg 再等 5 分钟（即发帖 20 分钟后），加一个附言。

Cursor 的网站挂了： [{“error”:“ERROR_UNSPECIFIED”,“details”:{“title”:“Service Unavailable”,“detail”:“Service Unavailable”, …}]

现在听到“消息不实”这四个字都要生理反胃了！都 TMD 会学着官腔打这套机器人腔调了，没羞没臊脸不红气不喘。

感谢分享！

请问是迭代了 1500 次吗，input 和 cache create 总共才 70 多万。相当于每次 diff 只有差不多 1000 个新 token 提示词输入吗？

我设想中的这种迭代是多轮次的，每次迭代都重新启动一个 Claude Code 的对话 session 。看…

应用层与基础模型层中间，应该还有一个 Agent 层吧，像持续学习、记忆机制、目标驱动、多 Agent 协作这些外挂在基础模型上的，而不是基础模型内化（端到端）的，是在你说的应用层吗？

@Livid spam

因为 AGI 让一切皆有可能，前提是你人要在场。

看了项目简介，我对它的信任感，甚至比不上我对 AI vibe 出的代码。为啥？

这么长篇幅的介绍，没抓住重点，没介绍核心，那个让人一看就信服的东西：它输出的架构图、treemap 到底是什么？

唯一一个示例动画，还糊的像毛玻璃！