kuhung

whichllm 我测了下不太准，top1 并非最佳选择。它提到的模型权重，你得细看不同量化，还要考虑 kv cache 预留一些空间。

滑点和无法成交有考虑进去吗

上升期的成果可以归功于组织结构，成熟和衰落期也归咎于于组织结构。这群人就是没话找话，每天得刷个存在感。个人认为万变不离其宗：最重要的是发现需求，解决问题。而不是想太宽泛，在别人设置的议题里思考自身，这样容易陷入思维瘫痪。

@x1x2 whisper 系列我自己测下来确实性能一般，中文的误识别率挺高。另外 large 的开销比 medium 高吧，好奇是这里是有做过取舍吗

好奇佬用的什么语音转文字和说话人识别模型

我靠 这几个券商股价已经盘前深度跳水了

你说的人工智能，是指机器学习，还是 LLM 还是单纯应用？单纯应该的话，找个 GitHub 仓库，走一遍部署然后配合编程工具，写自己的应用是最快的。找工作的话，就难评了目前的就业市场。

现在不用跟了（狗头 在 AI 圈，只要学得够慢，就不用学

好奇有做效果测试和对比吗 另外有考虑提供更近一步的量化和苹果环境的权重嘛

你可以这样想，但你不可以这样在对方面前表现出来。让她爱走走，别耽误自己。她怎么干，你怎么干，以自己为中心。不然她其实知道你分不开，就是想试探你的底线。这个时候情况往往会出现转机。