ktyang

1M 的时候不担心 token 消耗量么？ 2M 那更不敢想了

luna 都是怎么用的啊？直接替代感觉很多活都推进不了了

没办法高效调度和满载利用的话是不可能划算的

选择题，刷题库补充基础知识，模拟题能高分过基本上现场也差不多。 案例题，做做历年题然后拼运气吧。。。 论问题，准备模板和素材，现在有 AI 这些都好准备了，现场凭感觉胡编就行了。

我目前用的是 codex+kimi+opencode go ，基本上够用了。反正自己用着 k3+ds v4 flash 比 gpt 在体感上没有太大的退坡，但是你说强吧，除了前端审美以外也没有感觉到什么太强的，总体可用。

让它解释

1. 分析问题解决问题的能力，是不是能冷静分析 ai 给出来的建议，还是退化成一个具身智能。
2. 基础知识依然很重要，没有基础知识一切花团锦簇都是空中楼阁，特别是管理复杂项目的时候，ai 让你的执行力放大了 10 倍，但是问题并没有简化 10 倍反而在快速膨胀。

谁还记得百度 all in ai 来着

你想最后变成公司收集你不能胜任的证据然后一点也不赔么。最好是好好协商赶紧找下家，浪费这个时间最后也拿不到什么更大的收益。

推广就发推广。。。