jybox

你这样主要是不方便收费呀，如果是从你的合约中转一下（同一个交易里发给商户，不托管资金），就能直接自动收手续费了。当然对用户来说主要是多了一个预授权的步骤，稍微麻烦一点。

（我用这个思路做了一个链上订阅的收款服务 https://tokensubs.io ）

如果是从头用 AI 做一个题目，感觉很难评估 —— 每个人用 AI 的习惯都不一样，都觉得自己的是最好的，但其实很难比较。

我有个想法是给面试者一个「运行了一半的 Session 」，面试者可以查看之前的聊天记录和 AI 写的代码，然后继续完成这个项目或解决中间的遇到的问题，这样更能考察面试者…

做了个对比苹果芯片的网站 https://mmac.hinas.io/#chips 我本来以为 M1 应该是很多年前的东西了，但实际上最新的 M5 的跑分也只是 M1 的 177% 而已。

@yuewolf 实际上有两个环节：

• 视频内容分析（从视频生成内容摘要），Flash 或 Lite 都可以，价格其实也只是差了一倍而已，所以直接用 Flash 了
• 视频剪辑（编辑时间线），这个就需要模型有比较好的注意力管理和工具调用能力，至少需要 Flash ，要效果更好就需要 Pro …

提供符合 LLM 直觉的工具给它用，不要在流程上加太多限制，让 LLM 自己决定，精简提示词长度，这样才能直接受益于模型本身的智力提升。

@aero99 这两个功能目前还没有 @vopsoft 本地纯文本意味着你可以直接用各种 Coding Agent （如 Claude Code ）来操作里面的数据了

我是觉得这种话术只会降低 AI 的智力。大厂里喜欢整天讲这些黑话的人大多没在实际解决问题，这种语言本身就代表了一种效率低下、拐弯抹角、不专业的工作方式，让 AI 去模仿他们怎么会有好结果。

我最喜欢的就是 Notion 的 Database 功能，尤其是多项选择的交互，让人非常有整理信息的满足感。

然而现在有了 AI ，我直接复刻了一个 Obsidian 插件，解决了长久以来的纠结（毕竟纯文本和本地存储也是我关心的点）。我甚至觉得在 AI Coding 的帮助下，以前编写维护起来…