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说实话，我感觉 AI 确实很厉害，但最终的东西仍然需要人来把关。毕竟做出来的东西大部分肯定是给人用的。如果写出来的东西不需要人来把关，那大多数情况下可能只是用汗水换钱。
我的暴论：如果你的工作不能够轻松被在线的 AI 取代，或者 A\在努力不让你做的事情，才是好工作，和是否是程序员、文员无关。
从务实角度来说，“粉产品，而不是粉品牌”永远是个人最优解，而现如今仍有部分领域是国外大公司会做得普遍更好一点，这也是事实。我觉得夸没问题，但贬低就有点过头了。而且将这种自己最近常用的产品通过“国籍”简单地区分形成捧一踩一的方式更不好。
国内更大的问题应该是：要么不会营销，要么过度营销；要么卷 …
不是算力的问题，是显存太紧张了，只能跑个 7b 左右的才能达到每秒 70-100tok 的速度，跑更大模型受限的情况瓶颈基本全在 PCIe 带宽和显存上。
真要横向比较的话，我自己的 36G 的 MacBook Pro 能跑 qwen3.6035b-a3b 模型，每秒能到 30token ，但…
+1 。
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/4167
Mac 跑大模型天梯图。
目前我自己用下来兼顾速度和效果的感觉也就最新的 qwen3.6-35b-a3b 了，需要微调一下模型的参数。
Fortify 有很大概率误报的，还有一些情况对于边界判断不在那一层的地方产生误报，很大概率要么对方没有人工标记，要么就是故意为难。
Intel 都是无脑升就行了，任何一款都是隔代差距。
是不是不小心切换首页的分区到仅“技术”里面了。
WSL 黑我又来了。它压根不是一个子系统（在我看来），而只是一个比传统虚拟机更容易安装的轻量虚拟机，涉及到跨操作系统的交互、硬件虚拟化、端口映射、文件系统交互等等诸多问题。
我的解法就是用正经 Linux ，或者正经虚拟机，老老实实把控边界。它不是一个合适的 C 端软件载体，它更适合 Wind…
说实话如果是 compiler 类型的项目，我认为确实应该人类严格审核处理，每一行代码和文档都非常重要。用 compiler （ prompt->高级语言）去写 compiler （高级语言->低级语言），很难不出问题。这是项目特性决定的。因为 AI 写编译器的来源代码大概率就是这些编译器本身，要么…