arongpm

@duuu 那该怎么说？

@nsjs 不是想破解谁，我只是想看懂它怎么跑。

以后真让我做类似产品，我不想只会照着页面抄按钮。

我想知道哪些是真能力，哪些只是流程、规则和工程拼出来的。这样看竞品、估成本、做 MVP ，心里才有数。

不然最后就只剩一句：这玩意看着挺牛。

@Kale 对普通用户来说，当然没必要研究，等产品成熟后点付费按钮最省事。

但对想靠 AI 吃饭的人，行业早期最值钱的恰恰是还能看到里面怎么工作的。

等所有东西都被封装成 SaaS 、订阅、黑箱和付费按钮以后，你当然还能用，但很难再获把黑盒掀开查看电路板的快感。

那个报告我确实使用 AI 全方位的分析了，分析报告泄漏出的核心资产，但是这个主题和传达出来的建议还是有价值的，再说我这个账号对我没有什么利益上的需求，我也只是记录自己的学习和找工作的所思所想，看看有没有和我共鸣的人，以及想优秀的人都在偷偷的干什么

@MAVETRICK 就是因为最近瓜吃多了，脑子进水了，就像看看顶级的 AI 公司，竞争对手们拼命在偷学什么东西，方便自己找工作，给自己未来的方向定位，而不是最后成了只会掏钱买订阅的用户

@PerFectTime No ，人工生成的，只是想到哪里写到哪了，只是想找更多的共鸣而已，而且纯 ai 生成的东西对我没有任何价值。

趁 AI“内部电路”还看得见，把以后最可能被封装成付费按钮的东西，提前学成自己的能力。

报告中无意暴露的东西：

1. Reasoning trace 很值钱
2. Agent trajectory 比普通问答更值钱
3. Judge/Critic 是训练核心
4. Synthetic Data 已经工业化
5. RL environment 是模型能力来源
6. Harne…

尤其是目前的狗咬狗撕逼大战中，最有价值最精彩之处是：双方为了互相证明对方有问题，被迫把原本藏在黑箱里的技术、成本和商业秘密往外抖。让我们开始知道哪些东西真的值钱。

行业早期的“知识外溢”不只来自主动开源，也来自事故、人员流动、供应链、第三方服务、钓鱼诈骗、内部人、API 滥用和竞争情报。

…

最震撼的不是有人用 AI 写得比你快，而是有人已经让 AI 参与情报、监控、网络行动、武器研发，甚至拿 AI 训练下一代 AI ；而很多人还停留在一行一行问它问题。

L1：内容生成层——还不算真正“干大事”， 写文章、改写新闻、做摘要、生成社媒文案、整理资料。

L2：规模化运营——开始…